德勤，安永，普华永道（PwC）和毕马威是全球最知名的四家会计师事务所，统称为四大会计师事务所。四至公司提供许多金融和咨询效劳 - 例如就投资决策提供建议 -都涉及到对大规模数据集的剖析利用。这些数据通常凌驾了单个人（或团队）的理解规模，并且通�；嵊行矶嗝挥欣喂袒ㄑ�“噪音”数据。
四大险些都在推感人工智能的生长和应用 – 本文的目的比较并比照四至公司在人工智能方面的进展（以及声称的结果）。四至公司中的一些投入巨资设立立异实验室，并宣称迎接自动化的新时代。
在下面的文章中，我们将回覆以下三个问题：
· 四至公司正在应用什么样的人工智能技术以及如何推动实施的 ？
· 哪些效劳最有可能首先实现自动化 ？
· 四至公司的人工智能举措和战略有何异同 ？
我们将从德勤开始逐个剖析这些公司的人工智能投资和计划。
德勤
德勤是四大之中最知名且规模最大的公司之一，旗下有专门提供审计，战略咨询和税务准备相关效劳的专业公司。
就像大大都大型咨询公司一样，德勤通过思想领袖争夺市场份额和新闻媒体关注 - 与其他四至公司一样 - 它越来越关注白皮书和关于人工智能相关主题的研究。德勤最近的一篇文章 将AI技术分为以下几类：
1. 产品：将人工智能技术嵌入产品或效劳中，由此为终端客户带来许多利益。
2. 流程：人工智能技术简化日常事情流程和操作，实现自动化并提高生产力。自动化可以以两种形式爆发：通过直接减少人力或增强员工更好/更快地执行任务的能力。
3. 洞察：人工智能用于辅助做出明智的战略决策，为公司提供针对新业务或现有业务的有针对性的建议。
凭据我们的剖析，德勤的大大都人工智能相关努力似乎都属于流程和洞察的领域，我们将在下面看到。
德勤应用人工智能改善业务流程方面的具体例子是由德勤美国立异部离开发的文件审查平台于2014年正式投入应用。德勤声称，该平台已经实现了从条约中审查并提取所有重要的相关信息，减少了繁琐辛苦的人类劳动。
该公司声称，该技术有助于减少审查执法条约文件，发票，财务报表和董事会集会纪录的时间，可以缩短50%以上。
德勤最近与IBMWatson相助。德勤善于运用相助方法，为最终用户提招供知技术增强型解决计划。以下是这种相助关系的一些商业用例：
· LeasePoint -由IBM TRIRIGA提供支持，并利用德勤在租赁行业的知识来指导人工智能系统开滥觞到端的租赁产品组合。
· 可视化资产检查 -使用IBM的Maximo技术德勤声称正在改善风电场的资产检查。在此视频中了解更多信息。
Deloitte Catalyst—这家全球咨询巨头的另一个人工智能计划 - 是一个首创公司组成的网络，该网络正在配合将人工智能技术转化为客户公司的实际业务解决计划。
德勤为Catalyst公司提供资金，并可以获得德勤的客户群开展业务相助。大大都人工智能公司仍在想方设法地寻找如何利用其人工智能技术创立价值的途径，德勤希望与这些优秀的公司建立相助同伴关系，以资助将最新的人工智能立异技术带给他们的客户。
据称Ayasdi，Narrative Science和Kira都加入了德勤Catalyst项目，开展业务相助。
“像人工智能这样的技术可以资助提高流程效率，资助我们更快地了解客户，可以让我们的专业人员能够为我们的客户提供高价值效劳。” - 德勤美国立异集团董事总经理Craig Muraskin
EY
前身为安永会计师事务所，安永是全球最大的专业效劳提供机构之一。它作为一个在差别国家独立运作的公司组成的网络运作，配合为客户提供包管，审计，税务，咨询和咨询效劳。
该公司最近已将人工智能应用于租赁条约的剖析。该公司声称，使用人工智能可以更容易地从条约中获取重要的相关信息，例如租赁开始日期，支付金额以及续约或终止选项。
凭据“今日会计”中的一篇文章，安永正在努力实现审计流程的自动化。他们声称这减少了审查审计文件所花费的时间，并为员工提供了更多时间加入流程的判断和剖析部分。这些应用似乎处于试验阶段（这是预期的）。
因为筛选审计或租赁文件可能很是耗时。凭据EY Global Assurance立异领导人Jeanne Boillet在2017年6月的报告中指出：
“这些试点项目标明，人工智能工具能够以电子方法检察简单租赁条约内容的约70％-80％，而剩下的部分则由人类考虑。随着更庞大的租赁（例如房地产），这一数字将更接近40％，但随着工具的不绝完善和机械不绝学习，很可能会读取，治理和剖析更庞大的条约和数据。 ”
安永应用人工智能技术的另一个领域是通过使用自己专有的机械人历程自动化（RPA）系统自动执行日常任务，例如审计（我们在关于人工智能的全文中更深入地介绍了审计）。安永声称，这种技术有助于公司为客户提供越发准确，高效的审计。
安永澳大利亚已经接纳了这种数字审计技术，声称其银行审计确认中有50％是使用人工智能系统提交的。这种人工智能系统可以接受和确认审计请求，处理并向审计人员提供相关文件以进行最终剖析和判断。
安永还推出了人工智能看法验证项目，利用盘算机视觉使空中无人机在审计历程中监控库存。例如，该无人飞机可以统计正接受审计的生产工厂的车辆数量，并将这些数据直接转达给其全球审计数字平台—EYCanvas 。
据安永称，使用无人驾驶飞机可以在审计历程中获取更大都据。它还允许审计师专注于危害领域，而不是手动盘点库存。这种无人机计划目前似乎处于研发模式，似乎并不会广泛向安永客户群提供效劳。
安永公司新闻稿的屏幕截图，介绍他们利用无人机进行库存治理的实验
在果真拥抱人工智能生长的同时，安永也意识到了人工智能对白领事情的威胁，他们也在认真看待自动化带来的问题。安永最近关于未来事情的报告突出了未来十年事情自动化引发的社会和监管问题。
安永关于人工智能就业市场影响报告的截图
可以预见的是，安永的许多知名专家都认为人工智能会增强能力从而带来许多利益。安永全球包管立异领导人Jeanne Boillet体现，人工智能“有可能厘革审计，但永远不会取代审计专业人员”。
我们发明“永不”这个词是谬妄可笑的，但我们不可责怪安永领导层，让他们不要夸大这个意思，也没有理由责怪Boillet夫人在这件事上非黑即白的判断，任何站在她立场上的人都会说同样的话。
在大型的人才密集型的古板企业中，这种对人工智能可以“增强”未来而不是将未来事情“自动化”的看法比较普遍。许多人会认为，这类企业（知识性岗位的事情人员）是自动化领域最容易实现应用的领域之一，并且这也会让老龄化严重的企业摒弃关于大规模裁人担心的想法。
这决不料味我们会认为着四大会注定会被灵活的，不那么充满人情味的竞争者所淘汰。相反，我们想要解决这样一个事实，即这些公司在这个问题上只会有一种看法。
如果安永的领导层（或者埃森哲，德勤或者其他大型咨询公司的领导层）果真声明他们目前的许多事情可以实现完全自动化的，那么对员工士气和股东价值的影响可能会是灾难性的。因此，这类至公司只允许有一种意见，一种天生就是维护自己利益的意见，一种制止危害并确保自身生存的允许。
我们不认为这是不品德的，在任何其他部分或行业我们都会看到类似的自我�；ば卸�。这可能并不值得谴责，但我们认为我们不应该仅从外貌来看待这些说辞。
无论何时公司别无选择，只能有一种声音，我们很可能会直接说出这些事实，以便企业读者（如您自己）可以做出更明智的决策。
普华永道
按收入盘算全球第二大专业效劳公司PwC声称已开始接纳人工智能。International AccountingBulletin 于2017年10月授予普华永道的科技公司GL.ai “年度审计立异奖” 。GL.ai是与硅谷公司H2O.ai相助开发的，H2O.ai开发了一种人工智能系统，能够剖析文件并准备报告。
普华永道使用强化学习等人工智能要领，声称GL.ai在每次审计中不绝学习，从而增强自身能力。GL.ai已接受来自加拿大，德国，瑞典和英国审计数据的训练。在我们的剖析中，我们无法找到关于该技术的有效案例研究，并且 - 像目前四至公司的大大都人工智能应用程序 – 该技术似乎处于开发历程中。
他们声称已经在自然语言处理（NLP）方面进行了大宗投资，NLP是一种人工智能技术。NLP理解庞大的租赁协议，收入条约和董事会集会纪要，然后为客户形成有意义的见解。
Anand Rao - 普华永道全球AI领导 - 告诉TechEmergence关于普华永道另一个汽车行业AI使用案例：
“利用'数字双胞胎'技术和'未来力量'，我们资助大型汽车制造商可视化并导航凌驾20万种进入市场的场景，以便调解他们的战略，并在共享租车和无人驾驶/电动车领域推出一项新的价值数十亿美元的计划。这个特殊的应用程序最近赢得了最佳企业奖，将引领下一代人工智能浪潮- 它将创立AlphaGo和其他游戏程序的要领引入董事会和战略小组。我们已经在六位以上的客户中完成了这项事情“。
与其他四至公司一样，普华永道积极出书人工智能相关的作品（文章，白皮书等），介绍人工智能的寄义。普华永道近期对金融效劳行业的剖析发明了一些与人工智能相关的自动化和增强问题 - 以及普华永道关于未来企业如何适应人工智能的建议。
截图是普华永道在FinTech中对人工智能的影响预测的一部分
普华永道的“ 人工智能：抓住机缘 ”报告预计，在差别经济地区，人均国民生产总值的增长率将归因于人工智能（见下文）。由于主题的庞大性（以及预测未来的内在挑战），下面的图片只是部分内容，我们建议读者评估多个来源并得出自己的结论。
关于普华永道“人工智能：抓住机缘”报告部分的屏幕截图
“人工智能可以资助人们做出更快，更好，更自制的决策。可是你必须愿意与机械相助，而不是把它看成仆人或主人。“ - Anand Rao，美国剖析集团立异领袖
毕马威
毕马威建立了自己的人工智能工具组合，名为KPMG Ignite。KPMG Ignite产品旨在增强数字平台上的业务决策和流程。
KPMG Ignite的主要功效包括人工智能工具（下面列出了一些示例），人工智能聚合器使得使这些工具与现有IT基础架构兼容，为客户公司和测试提供指导，原型开发以及新兴人工智能应用程序的立异。
毕马威也正在使用人工智能来剖析和提取租赁或投资协议中的信息。以下是毕马威声称已接纳人工智能技术的业务流程 -
· 呼叫中心剖析引擎- ü tilizes NLP设计一个模型来预测未来的事件，甚至可以将客户来电转换成非结构化的文本，然后将其精简，以找出要害字，客户的情绪和预测未来趋势。
· 人工智能异常事件预测工具 - 使用人工智能技术来开发一个模型来预测未来的业务事件。
· 文件合规评估引擎 - 使用人工智能来完整阅读文件条约，租赁和投资协议，并爆发重要相关信息。
毕马威于2016年6月与IBM签署了“加入协议” -显然是为了使用IBM Watson实现审计相关流程的自动化。目前尚不清楚这个“加入协议”是否涉及向IBM支付用度，或者两家公司是否希望通过某种相助形式配合证明一种应用场景。关于这个协议的果真信息还很是少。
在2016年的新闻宣布会上，毕马威的John Kelly（认知解决计划和IBM研究部高级副总裁）指出：
“审计和类似的知识效劳在解决大宗非结构化数据方面日益受到挑战。像沃森这样的认知技术可以改变人们对这些数据的理解方法，以及如何做出重大决策。通过应用沃森，毕马威接纳了前瞻性的要领来扩展其专业知识，资助专业人士和客户从要害企业信息中获得新的见解“
正如我们所预料的那样，毕马威加入了围绕人工智能的思想领袖的博弈，目的是见告客户并走在行业生长前面。和德勤一样，他们创立了一些很是友好的人工智能解释视频来解释人工智能对他们事情的潜在影响：毕马威的“ 自动化伦理指南 ”强调了他们认为在未来几年重要的一些社会关注点。
咨询公司在引领人工智能认知方面的博弈
作为人工智能行业的剖析师，我们卖力从噪音中整理真相。
随着人工智能的普及（以及其影响所有业务部分的一定性越来越强烈），公司往往会很是重视人工智能的应用。
在首创公司的世界里，公司越来越多地看到他们的竞争敌手在融资和他们的“关于”页面上使用“人工智能”，并且压力也会迫使他们这样做（纵然他们没有人工智能技术或人才，纵然产品跟人工智能没什么太大关系）。
在咨询公司的世界里，也会泛起同样的现象。企业必须在人工智能能力的认知游戏中攀比，不然他们将业务时机拱手让给竞争敌手。就像在创业世界中一样，这导致了此消彼长的恶性循环，而没有相应的技术能力支持这些夸大的宣传。
出于某种原因，我们发明企业界读者经常直觉地认识到，一家首创公司的融资演讲都是自娱自乐，但他们往往无法将这种“随心所欲”的心态应用于白皮书和报告中。
四至公司应用人工智能的总结
在上面的章节中，我们回首了德勤，毕马威，普华永道和安永如何应用人工智能的。凭据我们对这些公司的研究，两种常见趋势似乎很明显：
首先，他们似乎在投资人工智能技术用于会计效劳。人工智能正在融入业务焦点，其使用泛起逐渐增加的趋势。
其次，四大也声称将人工智能看作是让他们逾越他人的要害因素，并在某种意义上相互竞争以获得人工智能主导权。
应用人工智能关于这些咨询公司巨头来说有许多前景。它可能不再需要痛苦地花费大宗时间阅读几百页报告。在审计和税务准备历程中收集的大宗数据是非结构化的，容易泛起人为过失。用这种非结构化数据进行训练的人工智能技术越来越能够识别过失并简化流程的各个部分。
人工智能带来的强化和自动化改变的是咨询效劳。利用咨询和照料数据，企业现在正在培训人工智能网络，以了解如何与寻找商业解决计划的客户公司进行互动。
依赖人工智能解决计划的决定需要在许多层面进行行政精简和战略计划。这些公司一直在努力确定这些战略，以在事情情况中实施和集成人工智能技术。例如，德勤计划创立流程图以跟踪组织的焦点业务流程。
我们对金融领域机械学习的剖析标明，这个行业是未来几年最有可能实现白领岗位的自动化- 我们在对四至公司的剖析中对这一趋势看得很清楚。
这将有助于识别人工智能可能影像最大的业务流程。普华永道，建议选择具有可操作性或解释性的领域，并在其他人之前（来源）探索解决这些问题的人工智能解决计划。这些战略可以资助公正地使用预算，资源和计划，将人工智能用于企业。
鉴于人工智能可能带来的影响，我们必须讨论我们完全依赖机械智能进行决策的水平。每个接受人工智能解决计划的行业都关注这项技术对事情情况中人类的影响。关于四大巨头来说，这是引起人们更多关注的原因，因为他们的业务中的焦点是人，并且有些专家认为这个行业通过自动化大规模推翻的时机已经成熟。
我们的剖析标明，四至公司正在研究岗位自动化的问题 - 尽管他们大大都已宣布的文章主要探讨了人工智能增强员工事情能力方面的前景，而不是自动化取代员工。时间会告诉人们人工智能对四至公司中知识型员工的影响。四大所在的的行业 - 与其他许多行业一样 - 具有洞察力和能力。虽然他们正在人工智能领域努力前进。
