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进入2017年,可视化商业智能市场迎来了新玩家,这就是互联网公司谷歌。2017年3月初,谷歌宣布将推出可视化数据剖析工具Data Studio,它与谷歌的许多产品进行了整合。谷歌推出Data Studio的目的是与微软Power BI进行竞争,然而在真正的企业级商业智能剖析领域,古板的商业智能巨头IBM已经悄悄结构了“三宝”。
IBM大中华区大数据与剖析事业部业务剖析工具销售总监洪建勋体现,相关于谷歌Data Studio和微软Power BI来说,大型企业用户更关注商业智能工具关于数据和剖析的管控、治理与多剖析工具之间的平衡,IBM已经在企业级商业智能领域结构了,并成为“三宝的”
IBM Cognos Analytics、
IBM Watson Analytics、
IBM SPSS。
尤其是著名的Cognos,这款源于1969年的商业智能软件,在2007年被IBM以50亿美元收购,在2015年10月面向可视化和自主效劳等现代商业智能剖析又进行了全面升级,成为IBM商业智能和数据剖析的重要产品。
2016年6月
古板企业级商业智能巨头的产品如Cognos BI以及个人商业智能工具如微软Excel软件,涤讪了早期商业智能在企业中的价值与要害作用。随后生长起来的自助式探索剖析以及基于云效劳的商业智能,引发了以业务剖析为主导的新一代企业立异与商业应用。
古板的企业级商业智能供应商擅长在全企业层面构建报表与仪表盘,而新晋的自助式商业智能供应商则让数据和剖析越发平民化以及适用于个人的数据探索,所以是否有第三条门路可选呢?这就是结合了自助式效劳与古板企业BI的混淆模式。
Cognos BI已经在全球许多大型企业内部以集中化和以IT为中心的模式进行了安排,成为了古板企业商业智能的主流,而随着新版本Cognos Analytics的推出,IBM可为企业提供一个简化及带有向导的用户交互界面,从而建立更为便当的商业智能自效劳,实现面向用户的数据授权、数据建模和数据消费。IBM还提供了双向治理、终端用户自主化等,从而把自效劳与企业级商业智能有机结合起来。
关于IBM Cognos Analytics的混淆剖析效劳能力,Blue Hill认为满足了一个五维企业剖析效劳模型:
首先是数据治理
允许从企业领导层到集中的IT治理,还能有效适应疏散的数据输入,可凭据变革的业务需求来动态治理数据接入和授权;
其次是数据建模
支持数据剖析师建模以及IT人员建模,可在差别业务部分之协作数据模型和建模;
数据富厚化
IT与业务线相助把由IT审计过的数据源与现有业务数据源结合起来;
多样化剖析
在已有数据模型基础上提供自由建模和基于自然语言的数据探索;
用户体验
在数据全生命周期整适用户接入,包括数据源、数据准备、数据剖析和可视化展示等。
IBM是乐成从古板企业商业智能解决计划过渡到新一代混淆模式的供应商,IBM提供企业级的混淆云效劳以及自助式剖析,包括IBM Cognos Analytics、IBM Watson Analytics和IBM SPSS在内的IBM商业智能及剖析产品线,笼罩了现代企业用户对商业智能和剖析的主要需求。
而在2016年8月,美国市场视察公司TBR宣布的半年度全球云用户视察中,IBM被认为是混淆云解决计划领导者,其中一个重要原因就是IBM商业智能与剖析解决计划、IBM企业营销解决计划以及IBM企业电子商务解决计划三位一体解决了企业用户的实际需求。
自从2015年10月宣布Cognos Analytics以来,IBM已经在中国市场积极向企业用户推介这一新型混淆模式,随着2016年完成了市场推广、技术普及和用户试点,2017年将迎来中国大型企业大规模上线Cognos Analytics自助式企业商业智能的一年。
实际上Cognos从1998年就进入中国市场了。之后,Cognos在海内90%以上的银行获得普及应用。其它包括包管、证券等金融企业,以及电力、电信和制造等大型企业也在广泛接纳Cognos的商业智能解决计划。
随着商业智能进入自助效劳与可视化时代,IBM 也适时推出相应的产品与解决计划。美国著名的市场研究公司Frost & Sullivan认为,IBM Cognos Analytics受益于IBM的Rapid Adaptive Visualization Engine, version 2(快速自适应可视化引擎版本2,RAVE2),这个可视化引擎带来了处于市场领先职位的可视化剖析技术能力,甚至让那些没有接触过数据剖析的人也能轻松操作。
RAVE 2是IBM Cognos Analytics以及IBM Watson Analytics等IBM剖析工具背后的可视化引擎,为差别IBM剖析工具用户实现一致的仪表盘和报表体验。RAVE2能实现可“下钻”的热图、图形放大与缩小以及兼容开源的D3可视化引擎,RAVE2还支持地舆空间剖析功效,辨识度可达邮政区域编码级。
IBM Cognos Analytics提供的是完全基于web效劳的体验,用户可以从任何地方接入,它能让报表自动更新链接的数据源。同时,IBM Cognos Analytics集中处理可信数据的接入,也就提高了剖析历程的可治理性和宁静性,在业务部分和集团总部之间坚持一致。别的,IBM Cognos Analytics也易学易用,几分钟就能创立一个仪表盘,从而让企业员工成为知识事情者。
另外据了解,Cognos Analytics对移动设备也有很好的支持,目今版本基于HTML 5技术,移动端可通过自带移动APP会见,也可以把Cognos Analytics的BI功效整合到第三方应用中,甚至是微信民众号里,有的海内企业用户已经在微信里实现了简单便当的数据展示和剖析。由于Cognos Analytics的体系架构是基于SOA面向效劳架构,开发者可通过API或URL直接嵌入BI功效,这极大便当了基于Cognos Analytics的二次开发。
除了Cognos Analytics, Watson Analytics和SPSS之外,IBM剖析工具产品线还包括了决策优化解决计划ILOG CPLEX以及全面预算和绩效治理解决计划FOPM, FOPM中包括了TM1以及其升级版本Planning Analytics 2.0,Planning Analytics 2.0是一个同时可以安排在外地和云端的新一代企业计划、预算和绩效的解决计划,可以为企业的业务治理提供更强大的支撑。
尽管谷歌和微软等在竞争SaaS化的可视商业智能产品与解决计划,并希望藉此推动对自家云效劳的消费,但这些工具在某种水平上其实是加深了企业商业智能与剖析的担负,让数据剖析越发碎片化也无法担负企业级的管控、宁静、治理等需求。以IBM“三宝”为代表的古板商业智能巨头现代化,才是金融、电信、电力等大型企业的商业智能之道,互联网公司在企业级领域恐难有作为。 本文转载自 云科技时代